# Image-to-Text nedir?

*Yapay Zekâ · Son güncelleme: 19 Ekim 2026*

Görsel içeriği analiz edip bu içeriği tanımlayan veya açıklayan metinler üreten teknoloji.

## Tanım

Image-to-text, yapay zekânın bir resmi görüp içindeki nesneleri, kişileri ve olayları algılayarak insan dilinde açıklamalar yazmasını sağlayan süreçtir. Görme engelliler için ekran okuyucularda veya görsel arama motorlarında yaygın olarak kullanılır.

*Körfez kenarında duran birine manzaranın telefonla neye benzediğini detaylıca sesli olarak anlatmak gibidir.*

## Nasıl çalışır?

Görsel önce piksel düzeyinde taranır ve yapay zekâ tarafından sayısal özelliklerine ayrıştırılır. Ardından dil modeli devreye girerek bu görsel unsurları mantıklı bir cümle veya paragraf haline getirir.

## Nerede kullanılır?

Sosyal medya platformlarının otomatik alt yazı oluşturma sistemlerinde, yapay zekâ destekli arama motorlarında ve erişilebilirlik araçlarında yer alır.

## Sık karıştırılanlar

Text-to-image ile karıştırılır ama tam tersidir; text-to-image metinden resim üretirken, bu teknoloji resimden metin üretir.

## Sorular ve yanıtlar

**El yazısı metinleri okuyabilir mi?**

Optik karakter tanıma sistemleriyle birlikte çalışarak görseller üzerindeki yazıları da başarıyla metne dönüştürebilir.

**Karmaşık şemaları anlayabilir mi?**

Gelişmiş çok modlu modeller grafiklerin ve şemaların ne anlama geldiğini de metin olarak özetleyebilir.

## İlgili terimler

- [Multimodal](https://trescout.com/dictionary/multimodal/)
- [VLM](https://trescout.com/dictionary/vlm/)
- [Optical Character Recognition](https://trescout.com/dictionary/optical-character-recognition/)
- [Text Generation](https://trescout.com/dictionary/text-generation/)

Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa [hello@trescout.com](mailto:hello@trescout.com). TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/image-to-text/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.