# GPU nedir?

> Graphics Processing Unit

**Kategori:** Geliştirme  
**Son güncelleme:** 2026-06-29

Yapay zekâ ve grafik işleme gibi ağır matematiksel yükleri aynı anda parçalara bölerek çok hızlı çözen özel işlem birimi.

## Tanım
Normal işlemciniz (CPU) bir işi sırayla yapan bir profesör gibiyse, GPU binlerce küçük işlemciye sahip bir ordu gibidir. Yapay zekâ modellerinin eğitilmesi veya büyük verilerin işlenmesi sırasında gereken milyonlarca çarpma işlemini aynı anda yapabilir. Bu sayede karmaşık yapay zekâ modelleri makul sürelerde eğitilebilir.

## Bir benzetmeyle
Bir kütüphanedeki tüm kitapları tek başına sırayla okumaya çalışan bir dahi yerine, her sayfayı aynı anda okuyan bin kişilik bir ekip hayal edin; GPU işte o ekiptir.

## Nasıl çalışır?
Yazılımcılar, kodlarının ağır kısımlarını GPU üzerinde çalışacak şekilde özel kütüphanelerle işaretler. Bilgisayarınızdaki ekran kartı aslında bir GPU'dur ve oyunlardaki görüntüleri oluşturmak için kullandığı bu gücü, yapay zekâ dünyası hesaplama yapmak için kullanır.

## Nerede kullanılır?
Yapay zekâ modellerini eğitirken, büyük veri setlerini işlerken ve modern oyunlarda yüksek performans gerektiğinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
CPU ile karıştırılır; CPU genel işler için mükemmeldir, GPU ise sadece devasa matematiksel yükler için özelleşmiştir.

## Sıkça sorulanlar

**Neden yapay zekâ için GPU şart?**  
Çünkü yapay zekâ modelleri milyarlarca matris çarpımı gerektirir ve bunu CPU ile yapmak günler sürebilir.

**Her ekran kartı GPU mudur?**  
Evet, ancak yapay zekâ için kullanılanlar genellikle daha fazla bellek ve özel çekirdeklerle donatılmış profesyonel modellerdir.

## İlgili terimler
- [AI Models](/dictionary/ai-models/)
- [Machine Learning](/dictionary/machine-learning/)
- [Deployment](/dictionary/deployment/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/gpu/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.