# Generative Model nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-16

Yeni ve özgün içerikler oluşturabilen yapay zekâ modelleridir.

## Tanım
Üretken modeller, daha önce görmedikleri verileri taklit ederek sıfırdan metin, görsel veya ses gibi içerikler üretebilirler. Bu modeller, öğrendikleri kalıpları kullanarak yeni kombinasyonlar oluşturma yeteneğine sahiptir. Temelde verinin yapısını kavrayıp benzerlerini yaratmak üzerine çalışırlar.

## Bir benzetmeyle
Sadece yemek tariflerini okumak yerine, o tariflerden yola çıkarak daha önce hiç pişirilmemiş ama lezzetli yeni yemekler icat eden yaratıcı bir şef gibidir.

## Nasıl çalışır?
Bu modeller, devasa veri setleri üzerinde eğitilerek verinin içindeki gizli kuralları ve ilişkileri öğrenirler. Eğitim sonrası, kendilerine verilen bir başlangıç komutuna dayanarak olasılık hesaplamalarıyla yeni bir çıktı üretirler.

## Nerede kullanılır?
Sanatsal görsel üretiminde, metin yazarlığında ve müzik besteleme gibi yaratıcılık gerektiren alanlarda kullanılırlar.

## Sık karıştırılanlar
Genellikle sadece var olanı sınıflandıran modellerle karıştırılırlar; oysa bunlar yeni bir şey yaratma odaklıdır.

## Sıkça sorulanlar

**Üretken modeller her zaman doğruyu mu söyler?**  
Hayır, bazen gerçekçi görünen ama yanlış bilgiler üretebilirler, buna halüsinasyon denir.

**Bu modeller insan gibi düşünebilir mi?**  
Hayır, sadece matematiksel olasılıklara dayalı tahminler yaparlar.

## İlgili terimler
- [Generative AI](/dictionary/generative-ai/)
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Diffusion Model](/dictionary/diffusion-model/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/generative-model/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.