# Embed nedir?

*Veri & Altyapı · Son güncelleme: 27 Eylül 2026*

Verileri, bilgisayarların aralarındaki anlam ilişkisini anlayabileceği sayısal listelere dönüştürme işlemi.

## Tanım

Metinleri, görselleri veya kelimeleri yapay zekânın sindirebileceği sayı dizilerine çevirme sürecine denir. Bu sayede kelimeler arasındaki benzerlikler matematiksel olarak ölçülebilir hale gelir. Örneğin kral ve kraliçe kelimeleri bu dünyada birbirine yakın konumlarda bulunur.

*Kütüphanedeki binlerce kitabı konularına göre dev bir haritada mahallelere ayırmak gibidir; benzer kitaplar hep yan yana düşer.*

## Nasıl çalışır?

Girdiğiniz veriler özel bir matematiksel modelden geçirilir ve her biri koordinat düzleminde birer noktaya karşılık gelen sayı listelerine dönüştürülür.

## Nerede kullanılır?

Arama motorlarında, öneri sistemlerinde ve yapay zekâ hafıza yönetiminde sıkça kullanılır.

## Sık karıştırılanlar

Birebir aynı kavram olan embedding teriminden farklı olarak bu, kelimenin eylem veya işlem halindeki karşılığıdır.

## Sorular ve yanıtlar

**Neden sayısal listelere dönüştürürüz?**

Bilgisayarlar kelimelerin doğrudan anlamını bilmez, sadece sayılarla işlem yapabilir.

## İlgili terimler

- [Embedding](https://trescout.com/dictionary/embedding/)
- [Vector Database](https://trescout.com/dictionary/vector-database/)
- [Transformer](https://trescout.com/dictionary/transformer/)

## İlgili araçlar

- [FxEmbed](https://trescout.com/discover/fxembed/)

Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa [hello@trescout.com](mailto:hello@trescout.com). TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/embed/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.