# Deep Learning nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-01

Yapay sinir ağlarını kullanarak bilgisayarların büyük verilerden kendi kendine öğrenmesini sağlayan bir makine öğrenmesi yöntemidir.

## Tanım
Geleneksel yöntemlerde bilgisayara her şeyi tek tek öğretmeniz gerekirken, derin öğrenmede bilgisayara veriyi verirsiniz ve o, insan beyninin çalışma mantığını taklit eden katmanlı yapılar sayesinde örüntüleri kendi keşfeder. Bu teknoloji sayesinde yapay zeka bugün yüz tanıma veya dil çevirisi gibi işleri çok iyi yapabiliyor.

## Bir benzetmeyle
Bir çocuğa sürekli kedi resmi gösterip 'bu kedi' demek yerine, binlerce kedi fotoğrafını önüne koyup hangi özelliklerin kedi olduğunu kendi kendine çözmesini beklemek gibidir.

## Nasıl çalışır?
Çok katmanlı yapay sinir ağları, veriyi işleyerek karmaşık bağlantıları öğrenir.

## Nerede kullanılır?
Görüntü işleme, ses tanıma ve modern yapay zeka modellerinin temelinde yer alır.

## Sık karıştırılanlar
Machine learning ile sıkça karıştırılır; derin öğrenme, makine öğrenmesinin daha spesifik ve gelişmiş bir alt dalıdır.

## Sıkça sorulanlar

**Neden 'derin' deniyor?**  
Çok sayıda katmana sahip sinir ağları kullanıldığı için bu isim verilmiştir.

## İlgili terimler
- [Machine Learning](/dictionary/machine-learning/)
- [AI Models](/dictionary/ai-models/)
- [Transformer](/dictionary/transformer/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/deep-learning/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.