# Data Pipeline nedir?

**Kategori:** Veri & Altyapı  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Verilerin bir yerden alınıp işlenerek başka bir yere taşınması sürecidir.

## Tanım
Data pipeline, verinin bir kaynaktan alınıp işlenerek başka bir yere taşınması sürecidir. Ham veriyi anlamlı ve kullanılabilir bir bilgiye dönüştüren fabrikadır.

## Bir benzetmeyle
Şöyle düşünün: Bir madenden çıkarılan ham cevherin arıtılıp, şekillendirilip sonunda bir takıya dönüşmesi sürecidir.

## Nasıl çalışır?
Veri önce toplanır, hatalı kısımlar temizlenir, ihtiyaç duyulan formatta düzenlenir ve en sonunda veritabanı veya yapay zeka modeline aktarılır.

## Nerede kullanılır?
Yapay zekayı eğitmek için büyük miktarda verinin hazırlanmasında veya günlük satış raporlarının oluşturulmasında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Veritabanı ile karıştırılır, ancak pipeline verinin hareket ve değişim sürecidir, veritabanı ise sadece depolama alanıdır.

## Sıkça sorulanlar

**Neden bu kadar önemli?**  
Yapay zeka modelleri kirli verilerle eğitilirse yanlış sonuçlar verir, pipeline bu temizliği sağlar.

**Otomatik mi çalışır?**  
Evet, veriler geldikçe süreç otomatik olarak tetiklenir ve insan müdahalesi olmadan akar.

## İlgili terimler
- [Data Pipeline](/dictionary/data-pipeline/)
- [Document Parsing](/dictionary/document-parsing/)
- [RAG](/dictionary/rag/)
- [Embedding](/dictionary/embedding/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/data-pipeline/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.