# Continuous Batching nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-18

Yapay zekâ modellerinin gelen istekleri bekletmeden, sürekli ve akıcı bir şekilde işlemesini sağlayan bir optimizasyon yöntemidir.

## Tanım
Normalde yapay zekâ modelleri istekleri gruplar halinde işler ve bir grubun bitmesini bekler. Sürekli gruplama yöntemi ise, sistemin yeni gelen istekleri mevcut işlem bitmeden sürece dahil etmesine olanak tanır. Bu sayede kullanıcılar cevapları daha hızlı ve beklemeden alır.

## Bir benzetmeyle
Bir restoranda mutfağın sadece bir masanın tüm yemeklerini bitirip sonra diğerine geçmesi yerine, her masadan gelen siparişleri sürekli olarak pişirmeye devam eden bir şef gibidir.

## Nasıl çalışır?
Modelin işlem kapasitesi boş kaldığı anda, sırada bekleyen yeni istekler hemen sisteme enjekte edilir. Bu, donanım kaynaklarının her an tam verimle çalışmasını sağlar.

## Nerede kullanılır?
ChatGPT gibi sohbet botlarının arka planında ve yüksek trafikli yapay zekâ servislerinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Sadece işlem hızıyla karıştırılabilir, ancak bu yöntem özellikle verimlilikle ilgilidir.

## Sıkça sorulanlar

**Neden önemli?**  
Kullanıcıların bekleme süresini azaltır ve sunucu maliyetlerini düşürür.

**Her modelde var mı?**  
Hayır, bu genellikle gelişmiş çıkarım motorlarının bir özelliğidir.

## İlgili terimler
- [Inference Engine](/dictionary/inference-engine/)
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Inference](/dictionary/inference/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/continuous-batching/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.