# Benchmarks nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-09

Yapay zeka modellerinin veya yazılımların performansını, hızını ve doğruluğunu ölçmek için kullanılan standart testlerdir.

## Tanım
Benchmarks, farklı modellerin aynı görevlerde nasıl performans gösterdiğini karşılaştırmamızı sağlayan bir karne gibidir. Bir modelin matematik yeteneğini, dil bilgisini veya kod yazma becerisini ölçmek için önceden belirlenmiş sorular kullanılır. Bu testler, hangi modelin hangi iş için daha uygun olduğunu anlamamıza yardımcı olur.

## Bir benzetmeyle
Öğrencilerin seviyesini ölçmek için yapılan standart sınavlar gibidir; herkes aynı soruları çözer ve kimin daha iyi olduğu puanla belirlenir.

## Nasıl çalışır?
Model, test setindeki binlerce soruya yanıt verir. Bu yanıtlar doğru veya yanlış olarak puanlanır ve ortaya bir başarı yüzdesi çıkar.

## Nerede kullanılır?
Yeni yapay zeka modelleri yayınlandığında, akademik araştırmalarda ve şirketlerin model seçim süreçlerinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Inference ile karıştırılabilir; inference modelin çalışmasıdır, benchmark ise bu çalışmanın başarısının ölçülmesidir.

## Sıkça sorulanlar

**Benchmark puanı yüksek olan model en iyisi midir?**  
Her zaman değil, bazen modeller test sorularını ezberlemiş olabilir.

**Kendi benchmark testimizi yapabilir miyiz?**  
Evet, kendi işinize özel verilerle modelleri test edebilirsiniz.

## İlgili terimler
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Inference](/dictionary/inference/)
- [AI Skills](/dictionary/ai-skills/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/benchmarks/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.