# Attention Mechanism nedir?

*Yapay Zekâ · Son güncelleme: 29 Eylül 2026*

Yapay zekânın bir metin içindeki en önemli kelimelere odaklanarak anlamı daha iyi kavramasını sağlayan yöntem.

## Tanım

Yapay zekâ modellerinin özellikle uzun cümleleri işlerken kelimeler arasındaki ilişkiyi kurmasını sağlayan temel bir mekanizmadır. İnsanlar okurken nasıl önemli kelimelerin altını zihnen çizerse bu yapı da kelimelerin birbirine olan etkisini tartarak doğru anlamı yakalar. Modern dil modellerinin başarısının arkasındaki en büyük sırlardan biridir.

*Kalabalık bir odada birden fazla kişi konuşurken sizin sadece size hitap eden sese odaklanabilmeniz gibidir.*

## Nasıl çalışır?

Cümledeki her bir kelimeye matematiksel ağırlıklar verilir ve hangi kelimenin diğerleriyle daha çok ilişkili olduğu hesaplanır. Böylece model, cümlenin başındaki bir özne ile sonundaki bir fiil arasındaki bağı koparmadan anlam bütünlüğünü korur.

## Nerede kullanılır?

Günümüzdeki tüm modern dil modellerinin ve çeviri sistemlerinin temel mimari katmanında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar

Genel bellek veya sadece kelime sayma yöntemleriyle karıştırılabilir, ancak buradaki temel olay odaklanma yeteneğidir.

## Sorular ve yanıtlar

**Neden bu kadar önemlidir?**

Çünkü yapay zekânın cümlenin bağlamını kaçırmasını engeller.

## İlgili terimler

- [Transformer](https://trescout.com/dictionary/transformer/)
- [Attention](https://trescout.com/dictionary/attention/)
- [LLM](https://trescout.com/dictionary/llm/)

Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa [hello@trescout.com](mailto:hello@trescout.com). TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/attention-mechanism/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.