# AI Observability nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-07-17

Yapay zekâ sistemlerinin iç dünyasını izleyerek nasıl karar verdiğini ve nerede hata yaptığını takip etme sürecidir.

## Tanım
Yapay zekâ bir 'kara kutu' gibi çalışabilir; yani bir cevabı neden verdiğini anlamak zor olabilir. Observability, sistemin her adımını kaydederek, modelin performansını, maliyetini ve mantıksal hatalarını görmenizi sağlar. Hata oluştuğunda 'neden oldu?' sorusuna cevap bulmanızı kolaylaştırır.

## Bir benzetmeyle
Bir uçağın kara kutusunu incelemek gibidir; uçuş sırasında ne olduğunu, pilotun (AI) hangi kararları verdiğini ve bir sorun varsa kaynağını anlamanızı sağlar.

## Nasıl çalışır?
Modelin giriş ve çıkışları izlenir, işlem süreleri ölçülür ve sonuçların doğruluğu sürekli kontrol edilir. Bu veriler özel panellerde raporlanır.

## Nerede kullanılır?
Üretim aşamasındaki (production) yapay zekâ uygulamalarında ve kritik karar destek sistemlerinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Monitoring (izleme) ile karıştırılır; monitoring sadece 'çalışıyor mu?' diye bakar, observability ise 'neden böyle çalışıyor?' sorusuna odaklanır.

## Sıkça sorulanlar

**Neden buna ihtiyaç var?**  
Yapay zekânın beklenmedik hatalarını yakalamak ve sistemi iyileştirmek için gereklidir.

**Zor bir süreç mi?**  
Evet, çünkü yapay zekânın her kararını kaydetmek büyük veri yükü oluşturabilir.

## İlgili terimler
- [Observability](/dictionary/observability/)
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)
- [Logs](/dictionary/logs/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/ai-observability/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.