# AI Engineering nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-16

Yapay zeka modellerini tasarlayıp bunları gerçek dünyada çalışan sistemlere dönüştürme sürecidir.

## Tanım
Yapay zeka mühendisliği, sadece bir modelin nasıl eğitileceğiyle değil, bu modelin bir uygulamada nasıl kullanılacağıyla ilgilenir. Modeli alır, onu verilerle besler, hatalarını düzeltir ve insanların kullanabileceği bir arayüze bağlar. Teorik yapay zekayı pratik bir ürüne dönüştüren köprüdür.

## Bir benzetmeyle
Bilim insanı laboratuvarda yeni bir ilaç formülü bulur, yapay zeka mühendisi ise o ilacı fabrikada seri üretime geçirip eczanelere ulaştırır.

## Nasıl çalışır?
Mühendisler veri hatları kurar, modelleri optimize eder ve sistemin sürekli çalışmasını sağlayan altyapıyı yönetir. Ayrıca modelin yanlış cevap vermemesi için güvenlik önlemleri alırlar.

## Nerede kullanılır?
Yazılım şirketlerinde, otonom araç geliştirme süreçlerinde ve büyük veri analizi yapan kurumlarda çalışırlar.

## Sık karıştırılanlar
Veri bilimi ile karıştırılır; veri bilimci veriden anlam çıkarır, yapay zeka mühendisi ise bu anlamı işleyen bir sistem kurar.

## Sıkça sorulanlar

**AI mühendisi olmak için kod bilmek şart mı?**  
Evet, sistemleri kurmak ve modelleri yönetmek için sağlam bir yazılım temeli şarttır.

**AI mühendisliği sadece model eğitmek midir?**  
Hayır, modelin yayına alınması, izlenmesi ve güncellenmesi de bu işin büyük bir parçasıdır.

## İlgili terimler
- [Machine Learning](/dictionary/machine-learning/)
- [Engineering Skills](/dictionary/engineering-skills/)
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/ai-engineering/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.