# AI Capabilities nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-24

Yapay zekâ sistemlerinin analiz etme, öğrenme, içerik üretme veya problem çözme gibi gerçekleştirebildiği tüm işlevlerdir.

## Tanım
Yapay zekâ yetenekleri, bir modelin veya sistemin sınırlarını ve neler yapabileceğini tanımlar. Bu yetenekler; metin yazma, görüntü tanıma, kod üretme veya karmaşık mantıksal çıkarımlar yapma gibi geniş bir yelpazeyi kapsar. Bir projeye başlamadan önce elinizdeki yapay zekânın hangi yeteneklere sahip olduğunu bilmek, doğru araçları seçmenizi sağlar.

## Bir benzetmeyle
Bir sporcunun koşma, yüzme veya ağırlık kaldırma gibi fiziksel becerilerinin toplamı gibidir.

## Nasıl çalışır?
Kullandığınız modelin dokümantasyonuna bakın ve hangi tür verilerle eğitildiğini inceleyin. Sistemin sınırlarını test etmek için farklı zorluk seviyelerinde görevler vererek yeteneklerini gözlemleyin.

## Nerede kullanılır?
Yapay zekâ projesi planlama aşamasında ve model seçimi yapılırken kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
AI Skills ile karıştırılabilir; yetenek (capability) modelin doğuştan gelen potansiyeli, beceri (skill) ise bu potansiyelin belirli bir görev için eğitilmesidir.

## Sıkça sorulanlar

**Yapay zekânın yetenekleri zamanla artar mı?**  
Evet, yeni verilerle eğitildikçe veya daha iyi yöntemlerle (fine-tuning gibi) güçlendirildikçe yetenekleri genişler.

**Her modelin yetenekleri aynı mıdır?**  
Hayır, bazı modeller yaratıcılıkta, bazıları ise mantıksal analizde veya kod yazmada daha yeteneklidir.

## İlgili terimler
- [AI Skills](/dictionary/ai-skills/)
- [AI Models](/dictionary/ai-models/)
- [Foundation Model](/dictionary/foundation-model/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/ai-capabilities/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.