# Automatischer Penetrationstest mit künstlicher Intelligenz

VulnClaw automatisiert Penetrationstestprozesse mithilfe von KI-Agenten und der Model Context Protocol-Toolchain. Das Tool verarbeitet Befehle in natürlicher Sprache und führt eine umfassende Informationserfassung, Schwachstellenprüfung, Ausnutzung und Berichtsschritte durch.

- ★ 2.646
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-30

## Was es bringt
- End-to-End-Penetrationstests mit Befehlen in natürlicher Sprache
- Gezieltes autonomes Sicherheitsscannen
- Automatische Berichterstattung und Python-PoC-Generierung

## Installation
**Installation über PyPI**

```
pip install vulnclaw
```

**Installation aus dem Quellcode**

```
git clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git
cd VulnClaw
pip install -e .
```


## Ausführung
**Schnellstart**

```
vulnclaw
```

**Gezieltes Scannen**

```
vulnclaw run <target>
```


## Wenn Sie nicht programmieren
Sie sind Penetrationstester. Sammeln Sie mit dem VulnClaw-Tool Informationen über das Zielsystem, führen Sie Schwachstellenscans und Ausnutzungsschritte durch. Nutzen Sie die zielgerichtete Lösungs-Engine bei der Durchführung der Operationen, verifizieren Sie Ihre Erkenntnisse und erstellen Sie am Ende des Prozesses einen strukturierten Bericht und Python-basierten PoC-Code. Gehen Sie in jeder Phase auf der Grundlage der realen Daten vor, die Sie erhalten, und vermeiden Sie Annahmen.

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

## Links
- GitHub-Repository →
- Auf Türkisch lesen →

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Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/vulnclaw/