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Beschleunigen Sie die Weltmodellforschung

stabiles Weltmodell; Es handelt sich um eine Plattform, die sicherstellt, dass die Forschung zu „Weltmodellen“ wiederholbar und vergleichbar ist. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Forschungs- und Evaluationsprozessen.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 1,403 → 2,080, neueste Version 0.1.1 (6. Juni 2026).

Was macht es?

  • Forschung reproduzierbar machen.
  • Bereitstellung einer Standard-Bewertungsumgebung.
  • Kein Endbenutzer-Tool, sondern eine direkte Lösung für die Forschung.

Wie installiere ich, wie verwende ich?

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Installieren Sie Stable-Worldmodel in meiner Python-Umgebung mit dem Befehl „pip install Stable-Worldmodel[all]“ und helfen Sie mir bei der Vorbereitung eines kleinen Skripts, das Daten in einer Beispiel-PushT-Umgebung sammelt und ein Weltmodell trainiert und auswertet.

Von PyPI installieren (alle Plugins)
pip install 'stable-worldmodel[all]'
Zwischengespeicherte Datensätze auflisten
swm datasets

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Open SourceArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istML/RL-Forscher
SchwierigkeitFortgeschrittene forschungsorientierte
Was bietetReproduzierbare Weltmodell-Forschungsplattform
LizenzStandart tespit edilemedi · ayrıntı aşağıda
GebührOpen Source
Lizenz: GitHub hat keine Standardlizenz erkannt. Überprüfen Sie die LIZENZ im Repo vor der Wiederverwendung.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-05-30 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.