Stärken Sie KI-Agenten mit Google
Die von Google entwickelte Kompetenzbibliothek bietet Python-basierte Tools, die es Agenten der künstlichen Intelligenz ermöglichen, mit Google-Produkten und -Technologien zu interagieren. Diese Ressource stellt die Funktionalität bereit, die Agenten benötigen, um bestimmte Aufgaben in einer standardisierten Struktur auszuführen.
Aktualisierungen
- 3. Oktober 2026: Sterne 19,762 → 20,857.
- 11. September 2026: Sterne 18,743 → 19,762.
- 27. August 2026: Sterne 17,658 → 18,743.
- 11. August 2026: Sterne 16,451 → 17,658.
Was es bringt
- Es gibt Agenten der künstlichen Intelligenz die Möglichkeit, mit Google-Produkten zu interagieren.
- Bietet standardisierte Tools für Google Cloud-Dienste.
- Bietet einfachen Zugriff auf die Gemini-API und verschiedene Cloud-Infrastrukturdienste.
Installation
npx skills add google/skillsWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte Agenten für künstliche Intelligenz entwickeln, die mit Google-Produkten und -Technologien interagieren. Wie kann ich Dienste wie Gemini API, BigQuery oder Cloud Run mithilfe der Bibliothek, die ich mit dem Befehl „npx skills add google/skills“ installiert habe, in meinen Agenten integrieren? Leiten Sie mich, welche Talente ich wählen sollte.
Repository: https://github.com/google/skills. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-09 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.