← Entdecken
GitHub · semantica-agi/semantica↑ +122 heute

Permanenter Speicher für Ihren KI-Agenten

Semantica ist eine graphnative Infrastruktur, die kontextbezogenes Datenmanagement für Systeme der künstlichen Intelligenz bietet. Große Sprachmodelle (LLM) organisieren Daten in einer relationalen Struktur, um zuverlässigere und nachvollziehbarere Ergebnisse zu erzielen.

Aktualisierungen

  • 27. September 2026: Sterne 13,134 → 13,483, neueste Version v0.7.0 (22. September 2026).
  • 18. September 2026: Sterne 12,127 → 13,134, neueste Version v0.6.8 (5. September 2026).
  • 6. September 2026: Sterne 11,491 → 12,127, neueste Version v0.6.8 (5. September 2026).
  • 31. August 2026: Sterne 11,005 → 11,491, neueste Version v0.6.7 (28. August 2026).

Was es bringt

  • Macht Entscheidungsprozesse nachvollziehbar und überprüfbar
  • Konvertiert Daten in einen relationalen Wissensgraphen
  • Bietet transparente Berichterstattung in Übereinstimmung mit den Vorschriften

Installation

Installieren Sie die Bibliothek
pip install semantica

Ausführung

Starten des Bedienfelds
semantica

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Verwandeln Sie meine Daten mit Semantica in einen strukturierten Wissensgraphen. Halten Sie Daten in einer relationalen Struktur, um meine Entscheidungsprozesse nachvollziehbar zu machen, damit ich die Gründe für die Entscheidungen, die mein KI-System trifft, transparent prüfen und melden kann.

Repository: https://github.com/semantica-agi/semantica. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Graph-native InfrastructureGraph-nativeLLMArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Teams, die in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Recht arbeiten, in denen Entscheidungen von KI-Agenten begründet werden müssen.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-08 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.