# Infrastruktur für rekursive Modelle der künstlichen Intelligenz

RLM wurde für rekursive Sprachmodelle entwickelt und ist eine Plug-and-Play-Inferenzbibliothek, die verschiedene Sandboxes unterstützt. Dieses Python-basierte Tool standardisiert komplexe Sprachmodellprozesse und erleichtert so die Integration in verschiedene Systeme.

- ★ 5.343
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-18

## Was es bringt
- Kontextverwaltung mit unendlicher Länge
- Plug-and-Play-Architektur, die in einer Codeumgebung ausgeführt wird
- Sichere Integration mit verschiedenen Sandbox-Umgebungen

## Installation
**Schnelle Installation**

```
pip install rlms
```

**Manuelle Installation**

```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init && uv venv --python 3.12  # change version as needed
uv pip install -e .
```


## Ausführung
**Schneller Testlauf**

```
make quickstart
```


## Wenn Sie nicht programmieren
Erstellen Sie mithilfe der RLM-Bibliothek eine Struktur, die es dem Sprachmodell ermöglicht, Eingaben aufzuschlüsseln, zu analysieren und in sich selbst rekursive Aufrufe durchzuführen. Definieren Sie beim Instanziieren der RLM-Klasse die Konfiguration des Modells, das Sie als Backend verwenden, und ermöglichen Sie dem Modell, mit der Codeumgebung zu interagieren, um komplexe Aufgaben zu lösen.

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

## Links
- GitHub-Repository →
- Auf Türkisch lesen →

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Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/rlm/