Künstliche Intelligenz-Anleitung für Penetrationstests
Reverse-Skill bietet ein durch künstliche Intelligenz unterstütztes Routing-Paket für Reverse-Engineering- und Penetrationstest-Prozesse. Mit seinem Toolchain-Bootstrapping und sich selbst entwickelnden Wissensdatenbankfunktionen lässt sich Claude Code in Codierungstools wie Cursor und Cline integrieren.
Aktualisierungen
- 5. September 2026: Sterne 32,936 → 34,619, neueste Version v1.0.1 (8. August 2026).
- 31. August 2026: Sterne 29,799 → 32,936, neueste Version v1.0.1 (8. August 2026).
- 27. August 2026: Sterne 28,357 → 29,799, neueste Version v1.0.1 (8. August 2026).
- 24. August 2026: Sterne 26,787 → 28,357, neueste Version v1.0.1 (8. August 2026).
Was es bringt
- Standardisierte Arbeitsabläufe für KI-Agenten
- Automatische Werkzeugauswahl basierend auf verschiedenen Dateitypen
- Wiederholbare und nachvollziehbare Sicherheitsvorgänge
Installation
git clone https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.gitWenn Sie nicht programmieren
Verwenden Sie dieses Projekt als Leitfaden für eine Penetrationstest- oder Reverse-Engineering-Aufgabe. Bevor Sie Ihre Aufgabe ausführen, lesen Sie die Anweisungen in der Datei README_AI.md, befolgen Sie die Routing-Regeln in der Datei RULES.md und starten Sie den Workflow, indem Sie über MASTER-ROUTING.md die richtige Methodik bestimmen.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-01 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.