Konfigurieren Sie AI-Ausgaben
Die Outlines-Bibliothek ermöglicht die Darstellung der Antworten großer Sprachmodelle als strukturierte Ausgaben nach vordefinierten Schemata. Mit diesem Python-basierten Tool schützen Entwickler die Datenintegrität, indem sie Modellausgaben mit regulären Ausdrücken oder kontextfreien Grammatikregeln einschränken.
Aktualisierungen
- 7. August 2026: Sterne 15,477 → 15,525, neueste Version 1.3.3 (6. August 2026).
- 2. August 2026: Sterne 14,917 → 15,477, neueste Version 1.3.2 (20. Juli 2026).
Was es bringt
- Schränkt Modellausgaben gemäß vordefinierten Schemata ein
- Vollständig kompatibel mit JSON- oder Python-Datentypen
- Eliminiert die Notwendigkeit, fehlerhafte Ausgaben zu debuggen
Installation
pip install outlinesAusführung
import outlines
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
MODEL_NAME = "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct"
model = outlines.from_transformers(
AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME, device_map="auto"),
AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
)Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte die Antwort eines KI-Modells mithilfe der Outlines-Bibliothek auf eine bestimmte Pydantic-Datenstruktur oder einen bestimmten Python-Typ (z. B. int oder Literal) beschränken. Wie kann ich nach der Definition des Modellobjekts die Funktion model(request, output_type) verwenden, um sicherzustellen, dass die Ausgabe des Modells immer dem gewünschten Schema entspricht? Bitte erläutern Sie anhand eines Beispiels, wie Sie das Pydantic-Modell für komplexe Objekte definieren und diese Struktur auf die Modellausgabe anwenden.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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