# Schwarmintelligenz-Engine zur Datenvorhersage

MiroFish bietet eine einfache und universelle Schwarmintelligenz-Engine, die zur Vorhersage verschiedener Datentypen entwickelt wurde. Dieses Python-basierte Tool nutzt kollektive Rechenmethoden, um Muster in komplexen Systemen zu identifizieren.

- ★ 69.813
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-06

## Was es bringt
- Erstellt digitale Simulationswelten aus realen Daten.
- Es ermöglicht die Interaktion mit Agenten der künstlichen Intelligenz mit unabhängigen Persönlichkeiten.
- Übt komplexe Szenarien und mögliche zukünftige Ergebnisse.

## Installation
**Einzelbefehlsinstallation**

```
npm run setup:all
```


## Ausführung
**Startdienste**

```
npm run dev
```


## Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte eine Simulation mit dem MiroFish-Tool starten. Zuerst muss ich meine .env-Datei konfigurieren; Wie füge ich meinen LLM-API-Schlüssel und die Zep Cloud-Informationen korrekt zu dieser Datei hinzu? Welche Schritte sollte ich dann befolgen, um eine digitale Welt zu schaffen, mit der Agenten interagieren, indem sie den Datensatz oder Story-Text, den ich habe, in das System hochladen? Wie kann ich die Ergebnisse der Simulation und den Vorhersagebericht am effizientesten erhalten?

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

## Links
- GitHub-Repository →
- Auf Türkisch lesen →

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Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/mirofish/