Finden Sie registrierte Konten per E-Mail
Holehe ist ein Python-Tool, das abfragt, ob eine eingegebene E-Mail-Adresse auf beliebten Plattformen wie Twitter und Instagram verwendet wird. Es erkennt die mit der entsprechenden E-Mail verknüpften Kontoinformationen mithilfe von Funktionen zum Zurücksetzen des Passworts.
Aktualisierungen
- 1. September 2026: Sterne 13,530 → 14,563.
- 18. August 2026: Sterne 12,498 → 13,530.
Was es bringt
- E-Mail-Abfrage auf mehr als 120 Plattformen
- Es werden keine Benachrichtigungen an die Ziel-E-Mail-Adresse gesendet
- Mit Passwort-Reset-Funktionen erkannt
Installation
pip3 install holehegit clone https://github.com/megadose/holehe.git
cd holehe/
python3 setup.py installAusführung
holehe test@gmail.comWenn Sie nicht programmieren
Überprüfen Sie mit dem Holehe-Tool, auf welchen Plattformen die [E-MAIL_ADRESI]-Adresse registriert ist, und präsentieren Sie die Ergebnisse in einer Liste.
Repository: https://github.com/megadose/holehe. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-14 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.