Datenschutzorientiertes Sprachdiktieren für macOS
FluidVoice ist eine schnelle Voice-to-Text-Anwendung, die vollständig offline auf dem macOS-Betriebssystem funktioniert. Dieses in Swift entwickelte Tool verarbeitet Daten lokal und bietet ein datenschutzorientiertes Audiokonvertierungserlebnis.
Aktualisierungen
- 22. Oktober 2026: Sterne 12,021 → 12,371, neueste Version v1.6.12 (22. Oktober 2026).
- 12. Oktober 2026: Sterne 11,369 → 12,021, neueste Version v1.6.11 (12. Oktober 2026).
- 10. September 2026: Sterne 11,318 → 11,369, neueste Version v1.6.9 (18. August 2026).
- 8. September 2026: Sterne 10,618 → 11,318, neueste Version windows-v0.0.10 (8. September 2026).
Was es bringt
- Vollständig lokale und Offline-Audiokonvertierung
- Schreiben und bearbeiten Sie Text in jeder App
- Systemsteuerung und Automatisierung mit Sprachbefehlen
Installation
brew install --cask fluidvoiceWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte mein Sprachdiktiererlebnis mit der FluidVoice-App optimieren. Wie kann ich die native KI-gestützte Textbearbeitung, die kontextsensitive Großschreibung und die intelligenten Formatierungsfunktionen, die die Anwendung bietet, am effizientesten konfigurieren? Wie kann ich außerdem meine Diktierleistung verbessern, indem ich benutzerdefinierte Eingabeaufforderungssätze für verschiedene Anwendungen erstelle?
Repository: https://github.com/altic-dev/FluidVoice. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-29 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.