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GitHub · deepfakes/faceswap↑ +166 heute

Anleitung zum Austauschen von Gesichtern in Bildern

Faceswap auf Python-Basis ist eine Open-Source-Software, die das Ersetzen von Gesichtern in Bildern mithilfe der Deepfake-Technologie ermöglicht. Es ermöglicht Benutzern, Gesichtsaustauschvorgänge an Videos und Bildern durchzuführen.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 56,487 → 57,204, neueste Version v3.0.0 (21. Dezember 2025).

Was es bringt

  • Gesichtsveränderung in Bildern und Videos
  • Training mit Deep-Learning-Modellen
  • Gesichtsextraktion in visuellen Inhalten

Installation

Klon-Repository
git clone --depth 1 https://github.com/deepfakes/faceswap.git && cd faceswap

Ausführung

Einrichtungsassistent
python setup.py

So fangen Sie an

Um das Tool verwenden zu können, müssen Sie zunächst die Datei INSTALL.md auf der GitHub-Seite überprüfen und die für Ihr System geeigneten Installationsschritte ausführen. Nach der Installation können Sie über die Befehlszeile im Ordner, in dem sich das Projekt befindet, Gesichter extrahieren, Modelle trainieren oder Konvertierungen durchführen.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

DeepfakeFace SwappingArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs richtet sich an Benutzer, die Technologien der künstlichen Intelligenz erleben und mit Deep-Learning-Modellen in Videobearbeitungsprozessen arbeiten möchten.
LizenzGPL-3.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-30 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.