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GitHub · DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp↑ +277 heute

Master Data Engineering

Data Engineering Zoomcamp ist ein kostenloser neunwöchiger Kurs des DataTalksClub, der sich mit der Erstellung produktionsbereiter Datenpipelines befasst. Es bietet einen praxisorientierten und projektbasierten Lehrplan.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 41,734 → 44,237.

Was lernt man?

  • Stellt produktionsbereite Datenpipelines bereit.
  • Es folgt einem praxisorientierten und projektorientierten Ansatz.
  • Es beinhaltet ein strukturiertes 9-wöchiges Programm.

Wie nutzt man es mit KI?

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich gebe Ihnen den Inhalt eines kostenlosen 9-wöchigen Kurses namens „Data Engineering Zoomcamp“, der Data Engineering mit Tools wie Docker, Terraform, BigQuery, dbt, Spark und Kafka lehrt. Sehen Sie sich den Lehrplan an und legen Sie anhand meines Wissensstands fest, mit welchem ​​Modul ich beginnen soll, und erstellen Sie einen wöchentlichen Lernplan für mich. Mein Niveau: [zB. Anfänger]. Mein Ziel: [zB. Dateningenieur werden].

Repository: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istDiejenigen, die Data Engineering lernen möchten
SchwierigkeitFortgeschrittene Programmiergrundlage
Formatieren9-wöchiges Praktikum
GebührKostenlos
LizenzStandard nicht erkannt · Details unten
Lizenz: GitHub hat keine Standardlizenz erkannt. Es ist kostenlos, den Inhalten zu folgen/zu lernen; Überprüfen Sie vor der erneuten Veröffentlichung die Bedingungen im Repo.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-05-30 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.