# Automatische Börsenanalyse mit künstlicher Intelligenz

Unterstützt durch große Sprachmodelle analysiert dieses System Marktdaten und Echtzeitnachrichten aus mehreren Quellen und bietet visualisierte Panels für Investitionsentscheidungen. Es standardisiert Analyseprozesse für verschiedene Börsen mit automatischen Benachrichtigungen und kostenloser geplanter Studienunterstützung.

- ★ 64.727
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-22

## Was es bringt
- Automatisierte Handelsberichte mit Marktdaten aus mehreren Quellen
- Push-Benachrichtigungsunterstützung für Messaging-Anwendungen
- Visualisierte Panels für personalisiertes Portfolio

## Ausführung
**Analyse starten**

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python main.py
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## Wenn Sie nicht programmieren
Sie sind ein professioneller Finanzanalyseassistent. Bereiten Sie einen Bericht zur Unterstützung Ihrer Anlageentscheidungen vor, indem Sie die von mir geteilten Börsendaten, technischen Indikatoren und aktuellen Nachrichtenströme nutzen. In seiner Analyse; Heben Sie Fundamentaldaten, Markttrends, potenzielle Risiken und potenzielle Wachstumskatalysatoren hervor. Präsentieren Sie die Ergebnisse in einem klaren, objektiven und visualisierten Tabellenformat, damit Anleger schnell Maßnahmen ergreifen können.

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

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Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/daily-stock-analysis/