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GitHub · topoteretes/cognee↑ +347 heute

Permanenter Speicher für Ihren KI-Agenten

Cognee ist eine Open-Source-Plattform, die künstliche Intelligenz-Agenten ein Langzeitgedächtnis zwischen Sitzungen bereitstellt. Es ermöglicht Agenten, Daten mithilfe einer selbstgehosteten Knowledge-Graph-Engine strukturiert zu speichern und abzurufen.

Aktualisierungen

  • 23. Oktober 2026: Sterne 32,419 → 32,689, neueste Version v1.6.6rc1 (23. Oktober 2026).
  • 17. Oktober 2026: Sterne 32,383 → 32,419, neueste Version v1.6.5 (16. Oktober 2026).
  • 16. Oktober 2026: Sterne 32,188 → 32,383, neueste Version v1.6.5.dev0 (16. Oktober 2026).
  • 13. Oktober 2026: Sterne 32,168 → 32,188, neueste Version v1.6.4 (13. Oktober 2026).

Was es bringt

  • Persistentes sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis für Agenten.
  • Selbstgehostete Wissensgraph-Engine
  • Kontextuelles Lernen durch Kombination von Datenquellen

Installation

Paketinstallation
uv pip install cognee

Ausführung

Grundlegende Verwendung
cognee-cli remember "Cognee turns documents into AI memory."
Starten der Schnittstelle
cognee-cli -ui

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Mit Cognee möchte ich meine Daten in einer Knowledge-Graph-Struktur speichern und meinem Agenten ermöglichen, diese Daten abzurufen, indem er sie in seinem Langzeitgedächtnis speichert. Bitte erstellen Sie einen Workflow, der es mir ermöglicht, mir Daten mit der Funktion cognee.remember() zu merken und auf der Grundlage dieser Daten mit cognee.recall() aussagekräftige Antworten zu generieren.

Repository: https://github.com/topoteretes/cognee. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istGeeignet für Entwickler, die möchten, dass KI-Agenten aus vergangenen Sitzungen lernen und komplexe Daten korrelieren.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-22 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.