# Speichern von Tokens bei der AI-Codeüberprüfung

Code-Review-Graph analysiert die Codebasis und erstellt eine lokal fokussierte Code-Intelligence-Map für Tools der künstlichen Intelligenz. Diese Struktur macht durch künstliche Intelligenz unterstützte Code-Review-Prozesse durch den Einsatz von Kontextreduktionsmethoden in großen Projekten effizienter.

- ★ 30.676
- Python
- GitHub Trending · 2026-07-18

## Was es bringt
- Analysiert die Codebasis und präsentiert der künstlichen Intelligenz nur relevante Dateien
- Reduziert den Token-Verbrauch in großen Projekten erheblich
- Verwaltet Aktualisierungen automatisch durch Analyse der Auswirkungen von Änderungen

## Installation
**Grundeinrichtung**

```
pip install code-review-graph
```

**Automatische Konfiguration**

```
code-review-graph install
```


## Ausführung
**Erstellen der Code-Map**

```
code-review-graph build
```


## Wenn Sie nicht programmieren
In diesem Projekt ist Code-Review-Graph installiert. Bitte erstellen Sie das Codeüberprüfungsdiagramm des Projekts und lassen Sie meinen KI-Assistenten die Codeänderungen analysieren, indem er nur den erforderlichen Kontext liest.

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

## Links
- GitHub-Repository →
- Auf Türkisch lesen →

---
Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/code-review-graph/