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GitHub · yikart/AiToEarn↑ +183 heute

Revenue Management mit künstlicher Intelligenz

AiToEarn ist eine TypeScript-basierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, ihre Monetarisierungsprozesse durch KI-gestützte Automatisierungen zu verwalten. Das Projekt bietet Entwicklern eine offene Infrastruktur durch die Kombination autonomer Aufgabenausführung und auf künstlicher Intelligenz basierender Verdienstmodelle.

Aktualisierungen

  • 8. September 2026: Sterne 24,551 → 25,780, neueste Version v2.5.0 (24. Juni 2026).
  • 2. August 2026: Sterne 19,145 → 24,551, neueste Version v2.5.0 (24. Juni 2026).

Was es bringt

  • Es verwaltet die durch künstliche Intelligenz unterstützte Content-Erstellung und automatische Veröffentlichungsprozesse.
  • Es ermöglicht die Generierung von Einnahmen aus Inhalten mit CPS-, CPE- und CPM-Modellen.
  • Es bietet gleichzeitige Interaktion und Follower-Management auf mehreren Social-Media-Plattformen.

Installation

Schnelle Einrichtung mit Docker
git clone https://github.com/yikart/AiToEarn.git
cd AiToEarn
docker compose up -d
Installation des OpenClaw-Plugins
npx -y @aitoearn/openclaw-plugin-cli

Ausführung

Starten mit Docker
docker compose up -d

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte meine Content-Produktionsprozesse mithilfe der AiToEarn-Plattform automatisieren. Zunächst habe ich ein Konto auf aitoearn.ai oder aitoearn.cn erstellt und meinen API-Schlüssel erhalten. Wie kann ich mit diesem Schlüssel die Integration in Tools wie Claude, Cursor oder OpenClaw abschließen? Können Sie mir außerdem die grundlegenden Schritte erläutern, die ich befolgen muss, um meine Inhalte gleichzeitig auf mehreren Social-Media-Plattformen zu veröffentlichen und Monetarisierungsmodelle (CPS, CPE, CPM) zu aktivieren?

Repository: https://github.com/yikart/AiToEarn. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Falls ein API-Schlüssel erforderlich ist, fordere mich nicht auf, ihn in den Chat zu schreiben. Zeig mir, wie ich ihn zur .env-Datei hinzufüge und stelle sicher, dass diese Datei nicht an Git übertragen wird.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

AI-driven Earning ModelsAPIArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs eignet sich für Content-Produzenten, Markeninhaber und Ein-Personen-Unternehmen, die ihre Inhalte automatisieren, auf mehreren Plattformen veröffentlichen und mit durch künstliche Intelligenz unterstützten Modellen Einnahmen generieren möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-08 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.