# Künstliche Intelligenz-Ingenieurausbildung von Grund auf

Einführung in die Technik der künstlichen Intelligenz von Grund auf: 485 Lektionen, 20 Phasen und ca. 320 Stunden Inhalt. Er lehrt jeden Algorithmus, von der linearen Algebra bis hin zu autonomen Agenten, zunächst mit Mathematik und dann durch manuelles Schreiben von Code. Dieser Kurs, der die Sprachen Python, TypeScript, Rust und Julia abdeckt, ist völlig kostenlos und Open Source.

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- Python
- MIT
- GitHub Trending · 26 May 2026

## Was lernt man?
- Sie richten die Grundlagen wie Backprop, Tokenizer und Attention manuell ein und beginnen mit der Mathematik.
- Sie entwickeln End-to-End, von der Agentenschleife bis zum MCP-Server.
- Jede Lektion hinterlässt eine wiederverwendbare Ausgabe: eine Eingabeaufforderung, eine Fertigkeit oder einen Agenten.
- Wenn Sie PyTorch verwenden, wissen Sie bereits, was sich hinter den Kulissen abspielt.

## So funktioniert es
Jede Lektion folgt demselben Zyklus: Problem analysieren, rechnen, Code schreiben, Test ausführen und Ausgabe speichern. Es gibt keine fünfminütigen Videos oder Bereitstellungsprozesse zum Kopieren und Einfügen. Alles läuft auf Ihrem eigenen Computer.

## Wie nutzt man es mit KI?
Ich gebe Ihnen den Inhalt eines 20-Phasen-Open-Source-Lehrplans mit mehr als 500 Lektionen namens „AI-Engineering von Grund auf“, der KI-Engineering von Grund auf lehrt. Wenn ich die README-Datei und die Roadmap durchschaue, erhalte ich einen persönlichen Lernplan auf Türkisch, der in Wochen unterteilt ist: Mit welcher Phase soll ich beginnen, was sind die Voraussetzungen und in welcher Reihenfolge soll ich fortfahren? Mein Niveau: [zB. Anfänger].

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

## Links
- GitHub-Repository →
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Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/ai-engineering-from-scratch/