# Sprach-KI-Agenten in Echtzeit

LiveKit Agents ist ein Python-Framework, das zur Entwicklung von Audio- und Video-Agenten für künstliche Intelligenz in Echtzeit verwendet wird. Es ermöglicht Entwicklern, Sprachinteraktionen mit geringer Latenz zu erstellen, wodurch es einfacher wird, KI-Systeme zu erstellen, die wie ein Mensch reagieren.

- ★ 14.020
- Python
- GitHub Trending · 2026-08-04

## Was es bringt
- Erzeugt Stimminteraktionen, die menschenähnliche Reaktionen hervorrufen.
- Der WebRTC-Medienserver ist vollständig mit LiveKit kompatibel.
- Unterstützt Telefonanrufe und Multimode-Datenaustausch.

## Installation
**Installieren der Basisbibliothek**

```
pip install "livekit-agents[openai,deepgram,cartesia]"
```

**Fügen Sie Fähigkeiten für den KI-Assistenten hinzu**

```
npx skills add livekit/agent-skills --skill livekit-agents
```


## Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte einen Agenten für künstliche Intelligenz entwickeln, der mithilfe von LiveKit-Agenten mit Echtzeit-Sprache interagieren kann. Erstellen Sie eine erste Vorlage mit der Agent-, AgentSession- und JobContext-Struktur, die erforderlich ist, damit der Agent dem Benutzer zuhören, die Enden der Konversation verstehen und mit den angegebenen Tools antworten kann. Erklären Sie, wie ich die für Sprachantworten erforderlichen STT, LLM und TTS konfigurieren und wie ich funktionale Tools auf diesem Agenten definieren kann.

## Verwandte Begriffe aus dem Glossar

## Links
- GitHub-Repository →
- Auf Türkisch lesen →

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Quelle: TreScout Entdecken · https://trescout.com/de/discover/agents/