Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 13. September 2026

Was ist Zero-shot?

Es ist die Fähigkeit einer künstlichen Intelligenz, eine Aufgabe, für die sie keine Beispiele gesehen hat, allein durch eine Beschreibung zu erfüllen.

Definition

Zero-Shot bedeutet, dass ein KI-Modell zu einem Thema, für das es nicht vorab trainiert oder speziell mit Beispielen versorgt wurde, allein durch das Verständnis der gegebenen Anweisung eine Antwort generiert. Das Modell nutzt sein allgemeines Wissen, um eine logische Lösung für eine Frage oder Aufgabe zu finden, der es noch nie zuvor begegnet ist. Dies zeigt die Fähigkeit des Modells, Konzepte zu verstehen, anstatt sie nur auswendig zu lernen.

Analogie: Es ist so, als würde man jemanden, der noch nie gekocht hat, allein durch das Lesen eines Rezeptzettels dazu bringen, ein perfektes Gericht zuzubereiten.

So funktioniert es

Unter Nutzung der allgemeinen Fähigkeiten des Modells definieren Sie eine komplexe Aufgabe mit einem klaren Befehl (Prompt). Wenn das Modell das Thema beherrscht, liefert es direkt das richtige Ergebnis, ohne dass ein zusätzliches Training oder Beispiele (Few-Shot) erforderlich sind.

Wo es eingesetzt wird

Es wird in LLM-basierten Anwendungen, bei schnellen Prototyping-Prozessen und in Systemen verwendet, die auf spontane Fragen von Benutzern antworten.

Häufig verwechselt mit

Es kann mit Few-Shot-Learning verwechselt werden; während man dem Modell bei Few-Shot einige Beispiele gibt, gibt man ihm bei Zero-Shot keinerlei Beispiele.

Häufige Fragen

Funktioniert es immer korrekt?

Nein, wenn das Modell in seinen Trainingsdaten kein grundlegendes Wissen zu diesem Thema hat, kann es Fehler machen.

Warum heißt es „Zero-Shot“?

Es bedeutet auf Englisch 'Null-Schuss'; das heißt, dem Modell wurde kein einziger Versuch oder kein Beispiel gegeben, um das Ziel zu treffen.