# Was ist Tokenizer-free?

Architektur der künstlichen Intelligenz, die Rohdaten direkt verarbeitet, ohne die Texte in kleine Stücke zu zerlegen.

## Definition
Es handelt sich um eine Architektur der künstlichen Intelligenz, die Rohdaten direkt verarbeitet, ohne die Texte in kleine Stücke (Tokens) zu zerlegen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Struktur der Sprache natürlicher zu verstehen und Fehler zu reduzieren.

## So funktioniert es
Das Modell rendert Text oder Daten direkt auf Zeichen- oder Pixelebene. Da die Tokenisierungsphase übersprungen wird, kann es unabhängig von Sprachgrenzen arbeiten.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird in mehrsprachigen Modellen, Sprachverarbeitungssystemen und Datenanalysen verwendet, die eine hohe Präzision erfordern.

## Häufig verwechselt mit
Es wird mit herkömmlichen tokenbasierten Modellen verwechselt, diese Methode ist jedoch eine rohere und direktere Form der Datenverarbeitung.

## Häufige Fragen
**Läuft es schneller?**
Die Funktionsweise ist anders, manchmal langsamer, kann aber eine tiefere Verständnisfähigkeit bieten.

**Warum sind nicht alle Modelle so?**
Tokenbasierte Systeme verfügen derzeit über eine deutlich optimiertere und weiter verbreitete Infrastruktur.


## Verwandte Begriffe
- [Tokenizer](/de/dictionary/tokenizer/)
- [LLM](/de/dictionary/llm/)
- [Multimodal](/de/dictionary/multimodal/)
- [NLP](/de/dictionary/nlp/)

## Verwandte Werkzeuge
- [VoxCPM](/de/discover/voxcpm/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/tokenizer-free/