# Was ist SLM?

> Small Language Model

Dabei handelt es sich um kleine Modelle der künstlichen Intelligenz, die mit weniger Daten trainiert werden, schnell arbeiten und auch auf geringer Hardware effiziente Ergebnisse liefern.

## Definition
SLM sind auf Effizienz ausgerichtete Modelle der künstlichen Intelligenz, die mit weniger Daten und einer kleineren Architektur trainiert werden. Obwohl sie nicht über so viel Allgemeinwissen wie größere Modelle verfügen, können sie bestimmte Aufgaben sehr schnell und kostengünstig bearbeiten.

## So funktioniert es
Sie werden mit weniger Parametern trainiert (intrinsische Verbindungen). Auf diese Weise können sie sogar auf Ihrem eigenen Computer oder Telefon arbeiten, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird in mobilen Anwendungen, auf lokalen Geräten, die Privatsphäre erfordern, und in Systemen verwendet, die nur eine bestimmte Aufgabe ausführen müssen (z. B. Textklassifizierung).

## Häufig verwechselt mit
Gilt als schwächer als LLMs; Sie können jedoch bei einer bestimmten Aufgabe genauso gute oder sogar bessere Leistungen erbringen als ein LLM.

## Häufige Fragen
**Ist SLM weniger intelligent?**
Sein Allgemeinwissen ist geringer, aber er beherrscht die Aufgabe, auf die er sich konzentriert, sehr gut.

**Warum SLM statt riesigem LLM verwenden?**
Es ist schneller, verbraucht weniger Energie und ist sicherer, da Ihre Daten Ihr Gerät nicht verlassen.


## Verwandte Begriffe
- [LLM](/de/dictionary/llm/)
- [Quantization](/de/dictionary/quantization/)
- [Offline](/de/dictionary/offline/)
- [Open Weights](/de/dictionary/open-weights/)
- [Distillation](/de/dictionary/distillation/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/slm/