# Was ist LoRA?

> Low-Rank Adaptation

Dabei handelt es sich um eine Technik, mit der ein großes Modell der künstlichen Intelligenz auf ein bestimmtes Thema spezialisiert wird, indem nur ein kleiner Teil davon aktualisiert wird, ohne das gesamte Modell zu ändern.

## Definition
LoRA ist eine Methode, die die enorme Rechenleistung reduziert, die zum Trainieren eines riesigen KI-Modells erforderlich ist. Sie trainieren nur eine sehr kleine Schicht des Modells, um ihm einen neuen Stil oder neue Informationen hinzuzufügen und gleichzeitig seine Grundfunktionen beizubehalten.

## So funktioniert es
Sie frieren die Gewichte des Modells ein und trainieren einfach eine kleine Datei namens LoRA. Indem Sie diese Datei über dem Hauptmodell installieren, passen Sie es an.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird bei der Erstellung personalisierter Grafiken oder der Entwicklung spezieller Textstile verwendet.

## Häufig verwechselt mit
Gemischt mit Feinabstimmung; Während die Feinabstimmung das gesamte Modell abdecken kann, ist LoRA viel einfacher und fokussierter.

## Häufige Fragen
**Verlangsamt die Verwendung von LoRA das Modell?**
Nein, es verursacht im Allgemeinen keinen Leistungsverlust, da es sehr leicht ist.

**Kann mehr als ein LoRA auf einem einzelnen Modell installiert werden?**
Ja, verschiedene LoRA-Dateien können für verschiedene Funktionen kombiniert werden.


## Verwandte Begriffe
- [Fine-tuning](/de/dictionary/fine-tuning/)
- [AI Models](/de/dictionary/ai-models/)
- [Generative AI](/de/dictionary/generative-ai/)

## Verwandte Werkzeuge
- [LTX 2](/de/discover/ltx-2/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/lora/