Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 16. August 2026

Was ist Generative Model?

Es handelt sich um Modelle der künstlichen Intelligenz, die neue und originelle Inhalte erstellen können.

Definition

Generative Modelle können Inhalte wie Text, Bilder oder Audio von Grund auf erstellen, indem sie Daten imitieren, die sie zuvor noch nicht gesehen haben. Diese Modelle haben die Fähigkeit, mit den erlernten Mustern neue Kombinationen zu erstellen. Im Wesentlichen geht es ihnen darum, die Struktur der Daten zu verstehen und ähnliche Daten zu erstellen.

Analogie: Er ist wie ein kreativer Koch, der, anstatt nur Rezepte zu lesen, auf der Grundlage dieser Rezepte köstliche neue Gerichte erfindet, die noch nie zuvor zubereitet wurden.

So funktioniert es

Diese Modelle werden auf riesigen Datensätzen trainiert und lernen die verborgenen Regeln und Beziehungen innerhalb der Daten kennen. Nach dem Training erstellen sie eine neue Ausgabe mit Wahrscheinlichkeitsberechnungen basierend auf einem ihnen gegebenen ersten Befehl.

Wo es eingesetzt wird

Sie werden in Bereichen eingesetzt, die Kreativität erfordern, wie z. B. künstlerische visuelle Produktion, Texterstellung und Musikkomposition.

Häufig verwechselt mit

Sie werden oft mit Modellen verwechselt, die lediglich das Vorhandene klassifizieren; wohingegen diese darauf ausgerichtet sind, etwas Neues zu schaffen.

Häufige Fragen

Sagen produktive Modelle immer die Wahrheit?

Nein, manchmal können sie Informationen produzieren, die realistisch erscheinen, aber falsch sind, das nennt man Halluzination.

Können diese Modelle wie Menschen denken?

Nein, sie treffen lediglich Vorhersagen auf der Grundlage mathematischer Wahrscheinlichkeiten.