# Was ist FP8?

> 8-bit Floating Point

Es handelt sich um ein Datenformat, das Zahlen auf kleinerem Raum darstellt, um Berechnungen der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen.

## Definition
FP8 vereinfacht die Art und Weise, wie Computer Zahlen verarbeiten, sodass sie weniger Speicher verbrauchen und Vorgänge schneller ausführen können. Da KI-Modelle umfangreiche Berechnungen durchführen, erhöht dieses kleine Format die Effizienz erheblich.

## So funktioniert es
Numerische Werte werden in das FP8-Format konvertiert, während das Modell trainiert oder ausgeführt wird.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird zum Trainieren und Ausführen (Inferenz) von Modellen der künstlichen Intelligenz verwendet.

## Häufig verwechselt mit
Kann mit Quantisierung verwechselt werden; FP8 ist eigentlich eine Art Quantisierung.

## Häufige Fragen
**Verringert es die Qualität des Modells?**
Bei richtiger Anwendung ist es fast nicht wahrnehmbar, bei übermäßigem Gebrauch kann die Qualität jedoch nachlassen.

**Warum wurde es vorher nicht verwendet?**
Alte Hardware unterstützte dieses Format nicht, es verbreitete sich jedoch mit Chips der neuen Generation.


## Verwandte Begriffe
- [Quantization](/de/dictionary/quantization/)
- [Inference](/de/dictionary/inference/)
- [AI Models](/de/dictionary/ai-models/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/fp8/