Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 27. August 2026

Was ist Foundation Models?

Dabei handelt es sich um umfassende Modelle der künstlichen Intelligenz, die die Grundlage für unterschiedliche Aufgaben bilden.

Definition

Foundation-Modelle sind vielseitige Modelle, die mit riesigen Datenmengen trainiert werden und in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können, anstatt sich auf eine einzelne Aufgabe zu konzentrieren. Diese Modelle sind wie die Grundsteinlegung eines Hauses; Ganz gleich auf welche Art von Gebäude Sie bauen, dieses Fundament bietet einen soliden Start. Entwickler können schnell Anwendungen entwickeln, indem sie diese vorgefertigten Modelle nutzen und sie an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen.

Analogie: Es ist wie ein Küchenchef, der im Voraus grundlegende Saucen (z. B. Tomatensauce, Béchamelsauce) zubereitet. Mit diesen Basissaucen können Sie Lasagne, Pizza oder ein anderes Gericht zubereiten; Sie müssen sich nicht jedes Mal die Mühe machen, die Sauce von Grund auf neu zuzubereiten.

So funktioniert es

Diese Modelle werden mit einer Vielzahl von Daten trainiert, beispielsweise Büchern, Artikeln und Codes im Internet. In der Ausbildungsphase erlernen sie den Aufbau der Sprache, Logik und Allgemeinwissen. Wenn Sie eine Anwendung entwickeln möchten, nehmen Sie dieses allgemeine Talentmodell und verwandeln es mit ein wenig zusätzlicher Schulung (Feinabstimmung) in einen für Ihr Unternehmen spezifischen Experten.

Wo es eingesetzt wird

Sie werden in Texterstellungstools, Codierungshilfen, Visualisierungsplattformen und Unternehmenssoftware verwendet, die komplexe Datenanalysen durchführt.

Häufig verwechselt mit

Sie werden oft mit Modellen mit begrenztem Anwendungsbereich verwechselt, die nur für eine Aufgabe ausgebildet sind.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem Basismodell und einem gewöhnlichen Modell der künstlichen Intelligenz?

Während reguläre Modelle in der Regel für eine einzelne Aufgabe (z. B. nur Übersetzung) trainiert werden, verfügen Foundation-Modelle über ein viel breiteres Spektrum an Kenntnissen und Fähigkeiten.

Kann ich Foundation-Modelle selbst trainieren?

Dies ist ziemlich schwierig, da das Training eine enorme Rechenleistung und Daten erfordert. Es ist jedoch recht einfach, vorgefertigte Modelle zu nehmen und sie mit Ihren eigenen Daten anzupassen.