# Was ist Dynamic Neural Networks?

Dabei handelt es sich um flexible Architekturen künstlicher Intelligenz, die ihre Struktur je nach Art der verarbeiteten Daten sofort ändern können.

## Definition
Standard-KI-Modelle haben eine feste Struktur, dynamische Netzwerke können jedoch je nach Komplexität der eingehenden Daten ihren eigenen Weg vorgeben. Während sie bei einer einfachen Frage weniger Maßnahmen ergreifen, können sie bei einem schwierigen Problem auf eine tiefergehende Analyse zurückgreifen. Dies erhöht die Effizienz und Geschwindigkeit künstlicher Intelligenz deutlich.

## So funktioniert es
Das Modell wird mit speziellen Algorithmen trainiert, die entscheiden, welche Schichten verwendet werden oder wie lange bei der Verarbeitung der Daten berücksichtigt werden soll.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird in komplexen Sprachmodellen, Roboter-Sensorsystemen und energiesparenden Edge-Geräten verwendet.

## Häufige Fragen
**Sind sie schlauer?**
Sie sind nicht schlauer, sondern flexibler und schneller, weil sie ihre Ressourcen effizienter nutzen können.


## Verwandte Begriffe
- [AI Models](/de/dictionary/ai-models/)
- [Machine Learning](/de/dictionary/machine-learning/)
- [Transformer](/de/dictionary/transformer/)

## Verwandte Werkzeuge
- [Pytorch](/de/discover/pytorch/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/dynamic-neural-networks/