# Was ist Centralized Memory Layer?

Es handelt sich um einen gemeinsamen Speicherbereich, der es Systemen der künstlichen Intelligenz ermöglicht, vergangene Informationen und Erfahrungen von einem einzigen Zentrum aus zu speichern.

## Definition
Dadurch wird sichergestellt, dass verschiedene Tools der künstlichen Intelligenz aus demselben Informationspool gespeist werden und nicht unabhängig voneinander. Von einem Agenten gelernte Informationen können von einem anderen Agenten sofort genutzt werden. Dies erhöht die Gesamtintelligenz und Konsistenz des Systems.

## So funktioniert es
Schaffen Sie einen zentralen Informationsfluss, indem Sie alle Ihre KI-Systeme mit derselben Datenbank oder Speicher-API verbinden.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird in Multiagentensystemen und Unternehmensinfrastrukturen für künstliche Intelligenz eingesetzt.

## Häufig verwechselt mit
Es kann mit einer Datenbank verwechselt werden, aber die Struktur umfasst hier nicht nur Daten, sondern auch Erfahrungen und Kontext.

## Häufige Fragen
**Warum sollte es zentral sein?**
Um fragmentierte Informationen zu verhindern und konsistente Entscheidungen zu treffen.

**Welche Daten werden gespeichert?**
Frühere Entscheidungen der Agenten, Benutzerpräferenzen und neue gewonnene Informationen.


## Verwandte Begriffe
- [Memory Engine](/de/dictionary/memory-engine/)
- [Memory API](/de/dictionary/memory-api/)
- [Memory System](/de/dictionary/memory-system/)

## Verwandte Werkzeuge
- [Hivemind](/de/discover/hivemind/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/centralized-memory-layer/