# Was ist AI Models?

Dabei handelt es sich um mathematische Strukturen, die durch das Training mit großen Datenmengen die Fähigkeit erlangen, Vorhersagen zu treffen oder Inhalte zu produzieren.

## Definition
KI-Modelle sind komplexe mathematische Formeln, die es einem Computer ermöglichen, Muster in Daten zu erkennen. Diese Modelle können dank der Daten, auf denen sie trainiert werden, vernünftige Vorhersagen über neue und bisher ungesehene Situationen treffen. Sie dienen als Motor für die heute verwendeten Anwendungen der künstlichen Intelligenz.

## So funktioniert es
Zunächst wird ein riesiger Datensatz gesammelt und diese Daten in die Architektur des Modells eingespeist. Das Modell passt seine Gewichte an, indem es die Beziehungen in diesen Daten lernt. Wenn das Training abgeschlossen ist und das Modell eine neue Eingabe erhält, erzeugt es unter Verwendung der gelernten Beziehungen eine Ausgabe.

## Wo es eingesetzt wird
Es wird in Bildverarbeitungstools, Textschreibanwendungen, Empfehlungssystemen und Software für autonome Fahrzeuge verwendet.

## Häufig verwechselt mit
Es kann mit jeder Software für künstliche Intelligenz verwechselt werden; Das Modell ist nur der „Gehirn“-Teil der Software.

## Häufige Fragen
**Kann jedes Model jeden Job machen?**
Nein, Modelle sind oft so konzipiert, dass sie sich auf bestimmte Bereiche (Text, Bilder, Audio) spezialisieren.

**Wie lange dauert die Modelausbildung?**
Abhängig von der Größe des Modells und der Datenmenge kann es Tage oder sogar Monate dauern.


## Verwandte Begriffe
- [LLM](/de/dictionary/llm/)
- [Machine Learning](/de/dictionary/machine-learning/)
- [Foundation Model](/de/dictionary/foundation-model/)

## Verwandte Werkzeuge
- [System Prompts and Models of AI Tools](/de/discover/system-prompts-and-models-of-ai-tools/)
- [UI-TARS-desktop](/de/discover/ui-tars-desktop/)

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Quelle: TreScout Glossar · https://trescout.com/de/dictionary/ai-models/