Glossar · AIZuletzt aktualisiert: 20. Juni 2026

Was ist Agent-native Applications?

Dabei handelt es sich um Anwendungen, die speziell für Agenten der künstlichen Intelligenz entwickelt wurden, um Entscheidungen zu treffen und Transaktionen durchzuführen.

Definition

Im Gegensatz zu herkömmlichen Anwendungen warten agentennative Anwendungen auf Befehle eines Agenten mit künstlicher Intelligenz und nicht auf menschliche Interaktion. Diese Anwendungen sind so strukturiert, dass Agenten die Tools einfach nutzen können. Dies bedeutet, dass die Anwendung alle Fähigkeiten enthält, die ein Agent benötigt, um eine Aufgabe selbstständig zu erledigen.

Analogie: Eine normale Anwendung ist wie ein Auto, der Fahrer (Mensch) fährt es. Eine agentennative Anwendung ist wie ein selbstfahrendes Fahrzeug. Es soll den Reisenden (Agenten) an sein Ziel bringen.

So funktioniert es

Diese Anwendungen verfügen über spezielle Ports, die es einem Agenten ermöglichen, mit dem System zu kommunizieren, statt über eine Standardschnittstelle. Der Agent greift über diese Ports auf Daten zu und führt Vorgänge aus.

Wo es eingesetzt wird

Es wird in Automatisierungsplattformen, intelligenten Arbeitsabläufen und autonomen Software-Ökosystemen eingesetzt.

Häufig verwechselt mit

Es sollte nicht mit Funktionen der künstlichen Intelligenz verwechselt werden, die später zu einer gewöhnlichen Anwendung hinzugefügt werden; Diese wurden von Grund auf für Agenten entwickelt.

Häufige Fragen

Warum müssen sie speziell entworfen werden?

Denn Agenten bevorzugen Strukturen, in denen sie direkte Befehle verarbeiten können, statt komplexer Menüs, die von Menschen genutzt werden.

Können Menschen diese Apps nutzen?

Ja, aber der Fokus des Designs liegt auf der Effizienz der Agenten.